Statistik-Methodenberater (Lite)

Bestimmen Sie anhand von Variablen und Endpunkten schnell den richtigen statistischen Test für Ihre Daten – mit einfachen Begründungen und Hinweisen zu Softwarebefehlen.

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Nutzungsleitfaden
  1. Geben Sie Ihre Datenbeschreibung und Forschungsfrage ein (Pflicht); optional Studiendesign, Analyse-Software und Forschungsgebiet für präzisere Empfehlungen.
  2. Klicken Sie auf AI Run und erhalten Sie direkt im Chat eine schnelle Empfehlung für statistische Methoden inklusive Begründung.
  3. Fragen Sie nach tieferer Erklärung, alternativen Ansätzen oder einem Entwurf für die Methods-Sektion.
Medizinischer Forschungsassistent
Variablen ausfüllen und direkt mit KI ausführen
Wiki

Was dieses Tool macht

Ein schnelles statistisches Entscheidungsunterstützungs-Tool für klinische Forscher. Beschreiben Sie Variablen, Gruppenstruktur und Forschungsfrage — die KI empfiehlt den geeigneten Test, prüft Voraussetzungen und liefert einen direkt verwendbaren Methods-Abschnittsentwurf. Konzipiert für einfache Analysen mit einem primären Endpunkt.

Entscheidungslogik

Die Wahl der Methode hängt von drei Fragen ab: Welcher Typ ist der Endpunkt? Wie viele Gruppen? Gepaarte oder unabhängige Stichproben? Häufige Kombinationen:

Endpunkt2 unabh. Gruppen2 gepaarte Gruppen3+ Gruppen
Kontinuierlich (normal)Unabh. t-TestGepaarter t-TestEinfaktorielle ANOVA
Kontinuierlich (schief)Mann-Whitney-UWilcoxon-Vorzeichen-RangKruskal-Wallis
Binär / kategorischChi-Quadrat / FisherMcNemarChi-Quadrat
Zählung / RatePoisson-Regression

Dieses Wissen ermöglicht Ihnen, KI-Empfehlungen zu überprüfen, statt sie blind zu akzeptieren. Die KI behält Ihre ursprüngliche Datenbeschreibung über Folgefragen hinweg bei — Sie können iterieren (z. B. „Was wäre, wenn es 3 statt 2 Gruppen wären?") und die KI nennt die Änderung explizit und passt die Empfehlung entsprechend an.

Wann Sie auf die Vollversion wechseln sollten

Die Lite-Version eignet sich für einfache Einzelendpunkt-Vergleiche. Verwenden Sie den Statistik-Methodenberater (Vollversion) für: multivariable Regression (Adjustierung für Confounder); Messwiederholungen oder Längsschnittdaten; Überlebensanalyse; Fallzahlplanung; mehrere primäre Endpunkte mit Mehrfachtestkorrektur.

Datenschutz

Beschreiben Sie Ihren Datensatz strukturell — Variablennamen, Typen, Stichprobengröße, Fehlmuster. Fügen Sie keine rohen Patientendaten oder identifizierbare Informationen ein.

FAQ