Statistik-Methodenberater (Lite)
Bestimmen Sie anhand von Variablen und Endpunkten schnell den richtigen statistischen Test für Ihre Daten – mit einfachen Begründungen und Hinweisen zu Softwarebefehlen.
- Geben Sie Ihren Studientyp und die Datencharakteristika ein.
- Klicken Sie auf AI Run und erhalten Sie direkt im Chat eine schnelle Empfehlung fur statistische Methoden inklusive Begrundung.
- Fragen Sie nach tieferer Erklarung, alternativen Ansatzen oder einem Entwurf fur die Methods-Sektion.
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Variablen ausfüllen
z.B. Kardiologie, Onkologie, Öffentliche Gesundheit, Psychiatrie, Notfallmedizin
Jede Variable mit Name, Typ und Wertebereich. z.B.: Unabhängig: Behandlungsgruppe (kategorisch: Medikament A / B, unabhängig); Abhängig: Blutdruckabfall (kontinuierlich, mmHg); n = 45 je Gruppe
z.B.: Senkt Medikament A den systolischen Blutdruck bei Hypertonikern stärker als Medikament B?
z.B. Vereinfachtes Chinesisch, Spanisch, Japanisch, Englisch
Was dieses Tool macht
Ein schnelles statistisches Entscheidungsunterstützungs-Tool für klinische Forscher. Beschreiben Sie Variablen, Gruppenstruktur und Forschungsfrage — die KI empfiehlt den geeigneten Test, prüft Voraussetzungen und liefert einen direkt verwendbaren Methods-Abschnittsentwurf. Konzipiert für einfache Analysen mit einem primären Endpunkt.
Entscheidungslogik
Die Wahl der Methode hängt von drei Fragen ab: Welcher Typ ist der Endpunkt? Wie viele Gruppen? Gepaarte oder unabhängige Stichproben? Häufige Kombinationen:
| Endpunkt | 2 unabh. Gruppen | 2 gepaarte Gruppen | 3+ Gruppen |
|---|---|---|---|
| Kontinuierlich (normal) | Unabh. t-Test | Gepaarter t-Test | Einfaktorielle ANOVA |
| Kontinuierlich (schief) | Mann-Whitney-U | Wilcoxon-Vorzeichen-Rang | Kruskal-Wallis |
| Binär / kategorisch | Chi-Quadrat / Fisher | McNemar | Chi-Quadrat |
| Zählung / Rate | Poisson-Regression | — | — |
Dieses Wissen ermöglicht Ihnen, KI-Empfehlungen zu überprüfen, statt sie blind zu akzeptieren.
Wann Sie auf die Vollversion wechseln sollten
Die Lite-Version eignet sich für einfache Einzelendpunkt-Vergleiche. Verwenden Sie den Statistik-Methodenberater (Vollversion) für: multivariable Regression (Adjustierung für Confounder); Messwiederholungen oder Längsschnittdaten; Überlebensanalyse; Fallzahlplanung; mehrere primäre Endpunkte mit Mehrfachtestkorrektur.
Datenschutz
Beschreiben Sie Ihren Datensatz strukturell — Variablennamen, Typen, Stichprobengröße, Fehlmuster. Fügen Sie keine rohen Patientendaten oder identifizierbare Informationen ein.