Strategia per i dati mancanti
Consulenza in due fasi sulla privacy per i dati mancanti: l'IA genera uno script di profilazione specifico per il disegno dello studio (con diagnostica MAR e test MCAR di Little) da eseguire localmente, quindi fornisce una strategia completa basata sull'output anonimizzato — nessun dato grezzo lascia il dispositivo.
Passo 1: Descrivi il tuo disegno di studio, quali variabili hanno dati mancanti, la tua preferenza software (R/Python) e opzionalmente la tua ipotesi clinica sul perché i dati mancano. L'IA genera uno script di profilazione personalizzato con diagnostica MAR e controlli specifici per il disegno dello studio.
Passo 2: Esegui lo script localmente e incolla il blocco di output. L'IA diagnostica il meccanismo dei dati mancanti usando i segnali di correlazione del profiler e fornisce una strategia completa (metodo raccomandato, codice di implementazione, modello di sezione Methods, piano di analisi di sensibilità).
Consulente di biostatistica in due fasi per i dati mancanti. La Fase 1 genera dinamicamente uno script di profilazione specifico per il disegno dello studio — tipi di variabili, tassi di dati mancanti, diagnostica di correlazione MAR, controlli specifici del disegno (bilanciamento dei bracci RCT, pattern di dropout longitudinale, tassi di mancanza stratificati per esito) e test MCAR di Little, tutto eseguito localmente. La Fase 2 utilizza l'output del profiler per diagnosticare MCAR/MAR/MNAR e fornisce una strategia completa con codice eseguibile e paragrafo Methods.