Strategie voor Ontbrekende Gegevens
Tweefasige privacygerichte consultatie voor ontbrekende gegevens: AI genereert een studieontwerp-specifiek profileringsscript (met MAR-diagnostiek en Little's MCAR-test) voor lokale uitvoering, levert vervolgens een complete verwerkingsstrategie op basis van de geanonimiseerde uitvoer — geen ruwe data verlaat uw apparaat.
Stap 1: Beschrijf uw studieontwerp, welke variabelen ontbrekende gegevens hebben, uw softwarevoorkeur (R/Python) en optioneel uw klinische hypothese over waarom gegevens ontbreken. AI genereert een op maat gemaakt profileringsscript met MAR-diagnostiek en studieontwerp-specifieke controles.
Stap 2: Voer het script lokaal uit en plak het uitvoerblok. AI diagnosticeert het ontbrekende datamechanisme aan de hand van de correlatiesignalen van het profileringsscript en levert een volledige strategie (aanbevolen methode, implementatiecode, Methods-sectiesjabloon, gevoeligheidsanalyseplan).
Tweefasige biostatistiek-consultant voor ontbrekende gegevens. Fase 1 genereert dynamisch een studieontwerp-specifiek profileringsscript — variabeletypen, ontbrekende percentages, MAR-correlatiediagnostiek, studieontwerp-specifieke controles (RCT-arm-balans, longitudinale uitvalpatronen, uitkomst-gestratificeerde ontbrekende percentages) en Little's MCAR-test, alles lokaal uitgevoerd. Fase 2 gebruikt de profileringsuitvoer om MCAR/MAR/MNAR te diagnosticeren en biedt een complete strategie met uitvoerbare code en een publicatieklaar Methods-paragraaf.