Statistische methodeadviseur (Lite)
Bepaal snel de juiste statistische test voor uw gegevens op basis van variabelen en uitkomsten, met eenvoudige onderbouwingen en suggesties voor softwareopdrachten.
- Vul je studietype en datakenmerken in.
- Klik op AI Run en ontvang direct in de chat een snelle aanbeveling voor een statistische methode met onderbouwing.
- Vraag om een diepere toelichting, alternatieve aanpakken of een concept voor de Methods-sectie.
⚡ 1 credit/run
Variabelen invullen
bijv. Cardiologie, Oncologie, Volksgezondheid, Psychiatrie, Spoedeisende Geneeskunde
Elke variabele met naam, type en bereik. bijv.: Onafhankelijk: behandelgroep (categorisch: Medicijn A / B, onafhankelijk); Afhankelijk: verandering systolische BD (continu, mmHg); n = 45 per groep
bijv.: Verlaagt Medicijn A de systolische bloeddruk meer dan Medicijn B bij hypertensiepatiënten?
bijv. Vereenvoudigd Chinees, Spaans, Japans, Engels
Wat dit instrument doet
Een snel statistisch beslissingsondersteuningsinstrument voor klinische onderzoekers. Beschrijf variabelen, groepsstructuur en onderzoeksvraag — de AI beveelt de juiste toets aan, controleert aannames en levert een kant-en-klaar concept voor de sectie Methoden. Ontworpen voor eenvoudige analyses met één primaire uitkomst.
Beslissingslogica
De keuze van de methode hangt af van drie vragen: Welk type is de uitkomst? Hoeveel groepen? Gepaarde of onafhankelijke steekproeven? Veelvoorkomende combinaties:
| Uitkomst | 2 onafh. groepen | 2 gepaarde groepen | 3+ groepen |
|---|---|---|---|
| Continu (normaal) | Onafh. t-toets | Gepaarde t-toets | Eenweg-ANOVA |
| Continu (scheef) | Mann-Whitney U | Wilcoxon tekenrang | Kruskal-Wallis |
| Binair / categorisch | Chi-kwadraat / Fisher exact | McNemar | Chi-kwadraat |
| Telling / percentage | Poisson-regressie | — | — |
Deze kennis stelt u in staat de aanbevelingen van de AI te verifiëren in plaats van ze blindelings te accepteren.
Wanneer upgraden naar de volledige versie
Deze Lite-versie behandelt eenvoudige vergelijkingen met één uitkomst. Gebruik de volledige versie voor: multivariabele regressie (correctie voor confounders); herhaalde metingen of longitudinale data; overlevingsanalyse; steekproefgrootte-berekening; meerdere primaire uitkomsten die correctie voor meervoudig toetsen vereisen.
Gegevensprivacy
Beschrijf uw dataset structureel — variabelenamen, typen, steekproefomvang, patronen van ontbrekende waarden. Plak nooit ruwe patiëntendossiers of identificeerbare informatie.