Strategi för saknad data
Tvåfasig integritetsfokuserad konsultation om saknad data: AI genererar ett studiedesign-anpassat profileringsskript (med MAR-diagnostik och Little's MCAR-test) att köra lokalt, levererar sedan en komplett hanteringsstrategi baserad på den anonymiserade utmatningen — ingen rådata lämnar din enhet.
Steg 1: Beskriv din studiedesign, vilka variabler som har saknade data, din programvarupreferens (R/Python) och valfritt din kliniska hypotes om varför data saknas. AI genererar ett skräddarsytt profileringsskript med MAR-diagnostik och studiedesign-specifika kontroller.
Steg 2: Kör skriptet lokalt och klistra in utmatningsblocket. AI diagnostiserar den saknade datamekanismen med hjälp av profilerarens korrelationssignaler och levererar en komplett strategi (rekommenderad metod, implementeringskod, Methods-sektionsmall, känslighetsanalysplan).
Tvåfasig biostatistikkonsult för saknad data. Fas 1 genererar dynamiskt ett studiedesign-anpassat profileringsskript — variabeltyper, saknad-andel, MAR-korrelationsdiagnostik, studiedesign-specifika kontroller (RCT-armsbalans, longitudinella avhoppsmönster, utfallsstratifierade saknade-andel) och Little's MCAR-test, allt kört lokalt. Fas 2 använder profileringsutmatningen för att diagnostisera MCAR/MAR/MNAR och levererar en komplett strategi med körbar kod och ett publikationsklart Methods-stycke.