Kalkylator för Urvalsstorlek

Beräkna erforderlig urvalsstorlek med litteraturbaserad uppskattning av effektstorlek, känslighetsmatris över power-nivåer och reproducerbar R/Python-kod — inkluderar verifieringsvägledning.

sample sizepower analysisstudy planningeffect sizeR codePython codeclinical trialcomprehensive
Anvandningsguide

Ange din studiedesign och det primära utfallet. Om du vet din förväntade effektstorlek, ange den; annars kommer AI att söka i litteraturen för att hjälpa dig att uppskatta en. Används bäst efter "Forskningsdesignkonsultation" för att beräkna urvalsstorleken för din valda design.

Prompt-runner
Fyll i variabler, skapa en personlig prompt och kopiera med ett klick
Wiki

Ett verktyg för beräkning av urvalsstorlek som kombinerar litteraturbaserad uppskattning av effektstorlek, explicit formelvisning, känslighetsmatriser över power-nivåer, reproducerbar R/Python-kod och praktisk genomförbarhetsvägledning — med tydliga ansvarsfriskrivningar för verifiering.

Vanliga fragor