Kalkylator för Urvalsstorlek
Beräkna erforderlig urvalsstorlek med litteraturbaserad uppskattning av effektstorlek, känslighetsmatris över power-nivåer och reproducerbar R/Python-kod — inkluderar verifieringsvägledning.
sample sizepower analysisstudy planningeffect sizeR codePython codeclinical trialcomprehensive
Anvandningsguide
- Fyll i studiedesign, typ av primart utfall och mal for statistisk styrka.
- Klicka pa AI Run och fa berakningar av urvalsstorlek med kanslighetsanalys direkt i chatten.
- Justera antaganden och be om omberakningar eller jamforelser mellan alternativa scenarier.
Medicinsk Forskningsassistent
Fyll i variabler och kör direkt med AI
Wiki
Ett verktyg för beräkning av urvalsstorlek som kombinerar litteraturbaserad uppskattning av effektstorlek, explicit formelvisning, känslighetsmatriser över power-nivåer, reproducerbar R/Python-kod och praktisk genomförbarhetsvägledning — med tydliga ansvarsfriskrivningar för verifiering.
Vanliga fragor