Ska jag registrera mig i PROSPERO innan jag börjar söka?

Ja — PROSPERO-registrering måste slutföras INNAN databassökningarna påbörjas. Retroaktiv registrering accepteras inte.

AI sa att meta-analys "inte rekommenderas". Vad gör jag?

Det innebär att de planerade studierna troligen är för heterogena för att kombineras statistiskt. Följ SWiM-riktlinjerna för narrativ syntes. Tvinga inte fram en meta-analys med inkompatibla design.

Behöver jag verkligen en medicinsk bibliotekarie?

Starkt rekommenderas. Medicinska bibliotekarier är specialister på databassökning. En dåligt konstruerad sökstrategi kan missa kritiska studier.

Hur många studier behövs för en meta-analys?

Inget fast minimum, men minst 3-5 rekommenderas. Med färre än 5 studier är narrativ syntes vanligtvis att föredra.

Ska jag inkludera grå litteratur?

Ja — att utelämna den introducerar publikationsbias. Inkludera ClinicalTrials.gov, WHO ICTRP och konferensproceedingssökningar. Genomför en känslighetsanalys utan grå litteratur.

Hur tillförlitlig är AI-utdata? Behöver jag verifiera allt innan jag använder det?

Ja — verifiera alltid innan du använder. AI-modeller kan generera plausibelt ljud men felaktiga citat, statistik eller metodologiska påståenden ("hallucinationer"). Denna prompt inkluderar regler som instruerar AI att markera osäkra referenser som [needs verification] eller [not verified via PubMed], men AI flaggar inte alltid alla osäkra påståenden. Innan du citerar någon referens som nämnts av AI: (1) sök på PubMed för att bekräfta att den finns; (2) läs abstractet för att verifiera; (3) citera aldrig en artikel du inte har personligen granskat. Behandla AI-utdata som startpunkt, inte slutligt svar.

Planerare för systematisk översikt och meta-analys -- medPrompt

Användningsguide

Fyll i din PICO-fraga och granskningsomfattning.
Klicka pa AI Run och fa ett komplett protokoll for en systematisk oversikt direkt i chatten.
Granska varje komponent och be vid behov om forfining av sokstrategi, inklusionskriterier eller verktyg for risk of bias.

Medicinsk Forskningsassistent

Fyll i variabler och kör direkt med AI

Wiki

Vad det här verktyget gör

En PROSPERO-klar protokollgenerator för systematiska översikter och meta-analyser för kliniska forskare. Ange din forskningsfråga, PICO-element, studietyper, databaser och om meta-analys är planerad — AI genererar ett komplett, inlämningsklart protokoll som täcker PICO/PICOS-formalisering, databasspecifik söksträngsbyggnad, inkludering/exkluderingskriterie-tabell, PRISMA-flödesplan, val av risk-för-bias-verktyg och heterogenitets-förhandskontroll.

Protokollets komponenter

Det genererade protokollet täcker alla avsnitt som krävs för PROSPERO-registrering och de flesta tidskriftsinlämningar: en strukturerad PICO/PICOS-fråga, booleska söksträngar optimerade för PubMed/MEDLINE, Embase och CENTRAL, en fullständig tabell med inkludering/exkluderingskriterier med motivering, en PRISMA 2020-kompatibel flödesdiagramplan, val av lämpligt risk-för-bias-verktyg (RoB 2 för RCT, ROBINS-I för icke-randomiserade studier, QUADAS-2 för diagnostiska studier, Newcastle-Ottawa för observationsstudier, SYRCLE för djurstudier) och ett förutdefinierat datautvinningsformulär.

Genomförbarhetsbedömning av meta-analys

Innan man åtar sig en kvantitativ syntes bedömer AI om de planerade studierna är tillräckligt lika för statistisk poolning. Nyckelkontroller: klinisk heterogenitet, metodologisk heterogenitet, statistisk heterogenitet (förväntat I²-intervall). Vid hög heterogenitet rekommenderar AI en narrativ syntes enligt SWiM-riktlinjerna.

Vägledning för val av risk-för-bias-verktyg

Att välja fel verktyg är ett vanligt misstag som granskare omedelbart påpekar. AI väljer baserat på studietyp: RoB 2 för parallella och crossover-RCT; ROBINS-I för icke-randomiserade jämförelsestudier; QUADAS-2 för diagnostisk noggrannhet; Newcastle-Ottawa för kohort- och fall-kontrollstudier; SYRCLE för djurstudier.

Omfångsskydd

Ett för brett undersökningsomfång är en av de vanligaste orsakerna till att systematiska översikter aldrig slutförs eller avvisas. AI kontrollerar efter omfångsutvidgningssignaler och ger specifika, åtgärdbara rekommendationer innan ni investerar veckor av arbete.

Begränsningar och rekommendationer

AI genererar en protokollmall baserad på era indata; den utför inga faktiska databassökningar. För komplexa eller inflytelserika översikter rekommenderas starkt en medicinsk bibliotekarie för peer review av sökstrategi och en andra oberoende granskare för studieurval.

Vanliga frågor