为你的研究设计，获得一份明确的统计方法推荐
而不是含糊的「看情况」
直接问 AI 该用什么检验，得到的往往是「看分布情况」，却没有告诉你实际上该怎么判断。
下面是同一个问题用此工具和直接问的差别——
使用此 AI 工具→ 填写变量，一键 AI 运行。免费体验。
填入研究信息
如：心血管病学、肿瘤学、公共卫生、精神科、急诊医学
描述每个变量的名称、类型和取值范围。如：自变量：治疗组（分类：药物 A / 药物 B，独立样本）；因变量：收缩压变化（连续，mmHg）；每组 45 例
如：在高血压患者中，药物 A 与药物 B 对收缩压的降幅是否存在差异？
如：简体中文、西班牙语、日语、英语
同一个问题，两种问法
差别不在于 AI 会不会报出检验名称，而在于它有没有先把影响决策的数据特征问清楚
你发给 AI
比较两组患者术后住院天数，用什么统计方法？
常见结果
- AI 可能同时提 t 检验和 Mann-Whitney U，但不说该怎么判断 - 不会先确认两组是否独立、住院天数是否偏态、样本量多大 - 也不会提醒你假设不满足时该换什么方法 最后你还是得自己去补完整个判断链。
你填写的变量
研究领域：重症医学 数据描述：结局为术后住院天数（连续型，明显右偏）；两组独立；暴露为是否早期活动；每组约 45 例 研究问题：比较两组住院天数差异 输出语言：中文
你拿到的结构化结果
1. 数据特征确认 - 连续型结局，2 组独立样本，样本量中等 2. 推荐方法 - 主推荐：Mann-Whitney U 检验 - 原因：住院天数常偏态，和均值相比中位数/IQR 更稳妥 3. 备选方案 - 若近似正态且方差可接受，可改用独立样本 t 检验 4. 结果解读与 Methods 草稿 - 提醒报告效应量、显著性含义和论文写法
工具如何运作
你只填写研究信息，统计咨询时该先确认的问题已经预先写好
你填写
- 研究领域: 告诉 AI 这是心内科、肿瘤科、ICU 还是其他方向，方便它按该领域更常见的统计报告习惯来建议。
- 数据描述: 说明结局变量、自变量、分组数量、是否配对、样本量，以及你已经知道的分布或缺失情况。
- 研究问题: 明确你是想比较两组差异、看相关性、评估预测因素，还是处理时间结局。
- 输出语言: 让整份推荐、解释和 Methods 草稿用你习惯的语言输出，方便直接讨论或汇报。
已内置
- 信息不完整时先追问关键缺口，而不是擅自假设数据分布、样本结构或配对关系
- 如果有多个可行方法，会把主推荐和备选方案一起列出来，并说明各自适用条件
- 每个方法都要求给出关键假设，以及具体怎么检查，比如 Shapiro-Wilk、Levene 检验或 Q-Q 图
- 不仅告诉你“跑哪个检验”，还会解释结果里最该看哪个统计量、什么叫显著、什么不代表没有效应
- 顺手给一段可改写的 Methods 句式，方便你把分析方法写进论文
一轮咨询会给你什么
这些内容直接来自 statistical-method-advisor-lite 的工具结构，不是后期补上的营销包装
数据特征确认
先把结局类型、预测变量、分组数量、是否配对和样本量重新说清楚，避免推荐建立在误解上。
主推荐方法
明确告诉你优先用什么方法，并用通俗语言解释为什么这个方法和你的数据结构匹配。
备选方案与假设检查
同时给出可替代方法、适用条件，以及正态性、方差齐性等假设该怎么具体检查。
结果解读与 Methods 句式
告诉你跑完后重点看什么统计量、常见误解是什么，并附上一段可直接改写进论文的方法学描述。
怎么用
先把数据描述完整
尽量说明变量类型、组数、是否配对、样本量，以及你已知的分布特征。信息越完整，推荐越可直接执行。
点击 AI 运行
AI 运行会打开对话界面，助手首先会确认对你数据结构的理解，然后再推荐统计方法。
据此决定分析方案
先按提示检查关键假设，再确定最终方法；如果进入多变量、纵向或生存分析，再升级到更完整的统计工作流。
输入研究领域、数据描述和研究问题，快速得到统计方法主推荐、备选方案、假设检查建议、结果解读提示和一段 Methods 草稿。
→ 直接 AI 运行。免费体验。
常见问题
此工具适合什么场景？
最适合单变量或双变量的常见统计决策，比如两组比较、分类结局分析、相关性判断或基础时间结局判断。它的目标是帮你先把统计决策链理顺，而不是替代完整统计咨询。
如果我的数据不服从正态分布怎么办？
工具要求 AI 说明该如何检查正态性和方差齐性，并在假设不满足时给出替代方案。像住院天数、费用这类明显偏态的数据，通常会更倾向非参数方法。
它会直接给我 R 或 SPSS 完整代码吗？
Lite 版更侧重方法选择、理由解释和基础命令提示，不是完整脚本生成器。如果你后面需要可直接执行的代码或更复杂模型，应该继续进入更完整的统计分析流程。
我可以直接把真实患者数据贴进去吗？
不建议。更稳妥的做法是描述数据结构，而不是粘贴原始行级数据或可识别信息。比如写“连续型结局、两组独立、每组 45 例、右偏分布”，通常已经足够让 AI 做方法判断。
多变量回归、重复测量或生存分析也能用此工具解决吗？
能做初步方向判断，但此工具不是为复杂模型设计的。如果你已经明确涉及多变量回归、纵向数据、聚类数据或生存分析，建议直接转到平台里更完整的统计方法版本。