缺失数据处理策略
两阶段隐私保护缺失数据咨询：AI 先根据你的研究设计生成定制画像脚本（含 MAR 诊断和 Little's MCAR 检验），你在本地运行后粘贴输出，再获取完整处理策略。原始数据全程不离开你的设备。
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使用指南
第一步：描述研究设计、哪些变量有缺失、软件偏好（R/Python），以及可选的临床假设（数据为何缺失）。AI 生成包含 MAR 诊断和研究设计专项检验的定制画像脚本。
第二步：在本地运行脚本，将输出粘贴回对话。AI 利用脚本的相关性信号诊断缺失机制，提供完整策略（推荐方法、实现代码、方法学段落模板、敏感性分析方案），并在缺失严重时输出影响评估报告。
提示词运行器
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说明文档
两阶段缺失数据生物统计顾问。第一阶段根据研究设计动态生成画像脚本——涵盖变量类型、缺失率、MAR 相关性诊断、研究设计专项检验（RCT 分组平衡、纵向脱落模式、结局分层缺失率）和 Little's MCAR 检验，全程在本地运行。第二阶段基于脚本输出诊断 MCAR/MAR/MNAR，推荐最优处理方法（完整病例分析、多重插补、IPW、模式混合模型），提供优先使用已安装包的完整可运行代码，并生成可直接使用的论文方法学段落。
常见问题