统计方法推荐（完整版）
两阶段隐私保护统计咨询：AI 先根据你的研究设计生成定制数据画像脚本，你在本地运行后粘贴输出结果，再获取完整统计分析方案、代码模板和可视化建议。原始数据全程不离开你的设备。
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使用指南
- 填写研究设计、研究问题和数据结构。
- 点击 AI Run，AI 会生成定制的数据画像脚本（R 或 Python）。
- 在本地数据集上运行该脚本，并将输出粘贴回聊天。
- 获取完整的统计方法建议：主要方法、备选方案、假设检验要点以及 Methods 章节模板。
医学科研研究助手
填入研究信息，一键 AI 运行，结果直接展示在对话界面
说明文档
工具定位
这是一个针对复杂医学研究设计的两阶段生物统计顾问。第一阶段：AI 生成针对您研究设计的定制数据分析脚本，涵盖变量类型、缺失率、分布形态和聚集结构，全部在您的本机运行。第二阶段：AI 利用脚本输出选择最优方法、生成参数完整显式化的注释代码，并草拟 Methods 段落。
精简版 vs 完整版 — 使用场景对比
| 场景 | 精简版 | 完整版 |
|---|---|---|
| 单一结局、简单组间比较 | ✅ | ✅ |
| 多变量回归（协变量调整） | ❌ | ✅ |
| 重复测量 / 纵向数据 | ❌ | ✅ |
| 生存分析（Cox 回归） | ❌ | ✅ |
| 偏态/有界数据（住院天数、费用） | ⚠ 基础 | ✅ |
| 多结局（多重比较校正） | ❌ | ✅ |
内置关键守卫
AI 会强制执行常规提问时易被忽略的规则：所有代码参数必须显式声明（禁止依赖库默认值）；偏态/有界数据默认非参数检验并报告 Median/IQR；≥2 个同时检验时必须推荐 Bonferroni 或 Benjamini-Hochberg 校正；重复/嵌套数据禁用标准 ANOVA，改用混合模型或 GEE；禁止逐步回归，以 LASSO/Elastic Net 替代；所有输出中效应量为强制项。
本工具不会做的事
它生成供您运行的分析代码，不直接计算结果。它不查阅外部文献数据库。它不能替代生物统计学家处理监管提交或临床试验协议。
数据隐私
数据分析脚本完全在您的本机运行。粘贴回对话的只有汇总统计数据，原始患者数据不会离开您的电脑。
常见问题