系统综述与荟萃分析规划助手
构建完整的系统综述方案——PICO/PICOS框架、检索式构建、纳排标准、PRISMA流程图计划、偏倚风险工具选择，以及荟萃分析可行性评估。在研究开始前识别范围蔓延和异质性风险。
- 填写 PICO 问题和综述范围。
- 点击 AI Run，即可在聊天中直接获得完整的系统综述方案。
- 逐项审阅各组成部分，并继续要求细化检索策略、纳入标准或偏倚风险工具。
工具定位
面向临床研究者的系统综述与荟萃分析方案生成器，可直接用于 PROSPERO 注册。输入研究问题、PICO 要素、研究类型、数据库及是否计划荟萃分析，AI 将生成覆盖 PICO/PICOS 规范化、各数据库检索式构建、纳排标准表、PRISMA 流程图方案、偏倚风险工具选择及异质性预判的完整方案。内置研究范围守卫，在您投入大量精力前预警方案范围过宽的问题。
方案涵盖的要素
生成的方案涵盖 PROSPERO 注册及大多数期刊投稿所需的全部内容：结构化 PICO/PICOS 问题、针对 PubMed/MEDLINE、Embase 和 CENTRAL 优化的布尔检索式、含理由说明的完整纳排标准表、符合 PRISMA 2020 的流程图方案、偏倚风险工具选择（RoB 2 用于 RCT，ROBINS-I 用于非随机研究，QUADAS-2 用于诊断准确性研究，Newcastle-Ottawa 用于观察性研究，SYRCLE 用于动物研究），以及预先设定的数据提取表。
荟萃分析可行性评估
在提交定量合并分析之前，AI 会评估您计划纳入的研究是否足够相似，以支持统计汇总。核查要点：临床异质性（人群、干预措施和结局的重叠程度是否足够）；方法学异质性（研究设计是否兼容）；统计异质性（预计 I² 范围）。如果可行性评估提示异质性高，AI 将建议按 SWiM 指南进行叙述性综合，而非强行得出可能产生误导的合并效应量。
偏倚风险工具选择指引
选错工具是审稿人会立即指出的常见错误。AI 根据研究类型选择：平行或交叉 RCT 用 RoB 2；非随机对照研究用 ROBINS-I；诊断准确性研究用 QUADAS-2；队列和病例对照研究用 Newcastle-Ottawa 量表；动物实验研究用 SYRCLE。对于同时纳入 RCT 和观察性研究的混合设计综述，RoB 2 和 ROBINS-I 均会包含，并提供混合评估的报告建议。
研究范围守卫
系统综述无法完成或被拒稿的最常见原因之一是研究范围过宽。AI 会检查方案中的范围蔓延信号：人群定义过于宽泛、PICO 组合过多（建议拆分为独立综述）、结局指标列表过长难以可靠提取、检索时间跨度导致文献量无法管理。范围问题将被标记并给出具体可操作的修改建议，帮助您在正式检索前做好规划。
局限性与建议
AI 根据您的输入生成方案模板，不执行实际数据库检索或文献获取。对于复杂或高影响力的综述，强烈建议邀请医学图书馆员对检索式进行同行评审，并安排第二位独立筛选员进行文献筛选，以符合 Cochrane 和 PRISMA 标准。