Asesor de métodos estadísticos (Lite)
Determine rápidamente la prueba estadística correcta para sus datos según las variables y los resultados, con justificaciones simples y sugerencias de comandos de software.
- Complete la descripción de los datos y la pregunta de investigación (obligatorio); opcionalmente indique el diseño del estudio, el software de análisis y el área de investigación para recomendaciones más precisas.
- Haga clic en AI Run y recibirá directamente en el chat una recomendación estadística rápida con su justificación.
- Solicite una explicación más profunda, enfoques alternativos o un borrador de la sección Methods.
Qué hace esta herramienta
Es una herramienta de apoyo rápido a la toma de decisiones estadísticas para investigadores clínicos. Describa sus variables, estructura de grupos y pregunta de investigación — la IA recomienda la prueba apropiada, verifica sus supuestos y proporciona un borrador de sección de Métodos listo para usar. Diseñada para análisis simples con un único resultado primario.
Lógica de decisión
La selección del método depende de tres preguntas: ¿Qué tipo es el resultado? ¿Cuántos grupos? ¿Muestras emparejadas o independientes? Combinaciones comunes:
| Resultado | 2 grupos independientes | 2 grupos emparejados | 3+ grupos |
|---|---|---|---|
| Continuo (normal) | T de Student independiente | T de Student emparejada | ANOVA de un factor |
| Continuo (asimétrico) | U de Mann-Whitney | Wilcoxon con signo | Kruskal-Wallis |
| Binario / categórico | Chi-cuadrado / Fisher exacto | McNemar | Chi-cuadrado |
| Conteo / tasa | Regresión de Poisson | — | — |
Conocer esta lógica le permite verificar las recomendaciones de la IA en lugar de aceptarlas ciegamente. La IA preserva tu descripción de datos original durante los seguimientos — puedes iterar (p. ej., "¿y si la muestra tiene 3 grupos en lugar de 2?") y señalará explícitamente qué ha cambiado y revisará la recomendación.
Cuándo actualizar a la versión completa
Esta versión Lite gestiona comparaciones simples de un único resultado. Use el Asesor completo para: regresión multivariable (ajuste por confusores); medidas repetidas o datos longitudinales; análisis de supervivencia; cálculo del tamaño muestral; múltiples resultados primarios que requieran corrección por comparaciones múltiples.
Privacidad de datos
Describe tu conjunto de datos estructuralmente — nombres de variables, tipos, tamaño muestral, patrones de datos faltantes. Nunca pegues registros brutos de pacientes ni información identificable.