Biblioteca de prompts

Consulta de dos fases sobre datos faltantes centrada en la privacidad: la IA genera un script de perfilado específico del diseño del estudio (con diagnósticos MAR y la prueba MCAR de Little) para ejecutar localmente, luego entrega una estrategia completa basada en la salida anonimizada — los datos brutos nunca salen de su dispositivo.

Calcule el tamaño de muestra requerido con estimación del tamaño del efecto basada en la literatura, matriz de sensibilidad a través de niveles de potencia y código R/Python reproducible (incluye guía de verificación).

Consulta estadística de dos fases centrada en la privacidad: la IA genera un script de perfilado de datos personalizado para ejecutar localmente, luego entrega un plan de análisis estadístico completo basado en la salida anonimizada — los datos sin procesar nunca salen de su dispositivo.

Determine rápidamente la prueba estadística correcta para sus datos según las variables y los resultados, con justificaciones simples y sugerencias de comandos de software.