Générateur de résumé structuré
Génère un résumé structuré et précis pour votre manuscrit médical — en respectant les limites de mots, en s'adaptant au format de la revue cible et en signalant les affirmations non étayées par vos résultats.
- Renseignez le type d'étude, le format de la revue cible et la limite de mots.
- Collez votre manuscrit (au minimum Methods et Results) dans le champ « Contenu du manuscrit ».
- Cliquez sur AI Run — l'assistant génère directement le résumé structuré, sans échanges dans le chat.
- Avant la soumission, résolvez tous les marqueurs [DATA NEEDED] et vérifiez la liste de contrôle post-résumé.
Le résumé est la section la plus lue de tout article publié — pour de nombreux lecteurs, c'est la seule section qu'ils liront jamais. Un résumé mal rédigé qui simplifie à l'excès les résultats, gonfle les conclusions ou ne correspond pas au format de la revue cible peut entraîner un rejet éditorial ou déformer la façon dont le travail est cité et interprété. Cet outil génère des résumés précis et structurés pour les manuscrits médicaux, avec des règles de qualité intégrées prévenant les erreurs les plus courantes.
L'outil prend en charge quatre formats de résumé principaux : IMRAD (pour les revues médicales générales), CONSORT (pour les essais contrôlés randomisés), STROBE (pour les études de cohorte observationnelles et les études cas-témoins) et PRISMA (pour les revues systématiques et les méta-analyses). Il génère également des résumés non structurés en un seul paragraphe pour les revues qui l'exigent. Pour chaque format, les libellés de section et les exigences de contenu appropriés sont appliqués automatiquement.
La fidélité aux données est un principe de conception fondamental. L'IA n'hallucine pas de statistiques et ne fabrique pas de tailles d'effet. Si un point de données requis (taille de l'échantillon, résultat du critère d'évaluation principal, durée du suivi) est absent du manuscrit collé, un marqueur [DATA NEEDED] est inséré plutôt qu'un chiffre inventé. Ces marqueurs servent de liste de contrôle : résolvez chacun avant de soumettre à une revue.
La règle Spin Guard effectue une analyse pré-génération du manuscrit pour détecter des schémas de biais de présentation. Cela inclut la détection de conclusions ancrées sur des résultats non significatifs, de critères secondaires promus au-dessus du critère principal et d'un langage vague « prometteur » autour de résultats nuls. Le résumé est ancré uniquement aux critères d'évaluation statistiquement significatifs et préspécifiés.
Après la génération du résumé, l'outil fournit une liste de contrôle qualité post-résumé couvrant la conformité au nombre de mots, l'exhaustivité de la structure et des suggestions de mots-clés. Cinq mots-clés compatibles MeSH sont suggérés automatiquement pour soutenir l'indexation PubMed et Embase.
Cet outil fonctionne mieux lorsque les sections Méthodes et Résultats complètes sont collées en entrée. Le premier paragraphe de la Discussion peut également être inclus pour améliorer la section Conclusions. Ne collez pas l'article entier — le modèle est optimisé pour des entrées de sections ciblées.