Dois-je coller l'article entier ou seulement le résumé ?

Le résumé suffit généralement. Si l'article ne contient pas de tailles d'effet, ajoutez également les données clés de la section résultats — plus d'entrée = sortie plus précise.

L'IA a utilisé l'expression "statistiquement significatif". Est-ce correct ?

Non — c'est une violation de la Règle 1. Ajoutez : "Remplacez toutes les occurrences de 'statistiquement significatif' par des équivalents en langage clair selon la De-Jargon Guard."

Puis-je utiliser directement ce contenu pour les réseaux sociaux de mon institution ?

Utilisez-le comme ébauche solide, mais faites-le réviser par un professionnel de la communication ou le PI avant de publier. Vérifiez que tous les chiffres correspondent exactement à l'article publié.

Mon étude a donné un résultat nul. Puis-je quand même utiliser cet outil ?

Oui — les résultats nuls sont importants. Collez votre résumé et précisez dans KEY_NUMBERS qu'il s'agit d'un résultat nul. L'IA le formulera de manière appropriée.

La section WeChat doit-elle toujours être en chinois ?

Oui — le contenu WeChat est spécifique à cette plateforme pour le public sinophone. Même si OUTPUT_LANGUAGE est réglé sur l'anglais, la section WeChat sera toujours générée en chinois.

La sortie de l'IA contient des mots comme « delve » ou « landscape ». Que dois-je faire ?

Ce sont des AI-isms qui révèlent immédiatement un texte généré par IA aux lecteurs expérimentés, nuisant à la crédibilité auprès des audiences médicales et scientifiques. Ajoutez un prompt de suivi : « Réécrivez en supprimant tous les mots de la liste noire des AI-isms (Règle 6) : delve, tapestry, realm, beacon, crucial, vital, multifaceted, game-changer. Remplacez les transitions génériques (Furthermore, Moreover, In conclusion) par un langage connectif spécifique et variez la longueur des phrases — mélangez des phrases courtes et percutantes avec des phrases plus longues. » Ces schémas émergent de l'entraînement RLHF et nécessitent une suppression explicite.

L'IA a ajouté des informations contextuelles absentes de mon résumé. Dois-je les conserver ?

Non — c'est le phénomène d'explication élaborative (violation de la Règle 5). L'IA ajoute du contexte non demandé qui peut être inexact, obsolète ou attribuer implicitement des affirmations que votre article n'a jamais faites. Supprimez toute information absente de votre résumé et ajoutez : « Supprimez toutes les informations contextuelles non mentionnées explicitement dans le texte source. Basez chaque phrase uniquement sur les faits du résumé fourni. »

Dois-je divulguer l'assistance de l'IA lors de la soumission du travail final ?

Oui — les directives ICMJE (2023) et la plupart des grandes revues (NEJM, Lancet, Nature, JAMA, BMJ) exigent que les auteurs divulguent l'utilisation de l'IA dans les Remerciements ou la section Méthodes. Les outils d'IA ne peuvent pas être listés comme auteurs. Un texte typique : « Des outils de rédaction assistée par IA [préciser le nom] ont été utilisés dans la préparation de [préciser les sections] de ce manuscrit. Les auteurs ont révisé et assument l'entière responsabilité de tout le contenu. » Vérifiez les politiques de votre revue cible.

Générateur de résumé vulgarisé et contenu pour réseaux sociaux -- medPrompt

Guide d'utilisation

Renseignez les plateformes cibles, le public vise et les chiffres cles a mettre en avant.
Cliquez sur AI Run : l'assistant se presentera et vous demandera de coller dans le chat le resume ou les principaux resultats de votre article.
Partagez votre resume dans le chat.
Recevez des syntheses grand public et des publications pour reseaux sociaux adaptees a votre audience, puis demandez des revisions si necessaire.

Assistant de Recherche Médicale

Remplissez les variables et exécutez directement avec l'IA

Wiki

Communiquer les résultats de la recherche au-delà de la communauté scientifique est de plus en plus attendu — et dans de nombreux cadres de financement, c'est une obligation. Cependant, traduire des résultats cliniques en langage accessible pour le grand public, les patients ou les décideurs politiques comporte ses propres risques : affirmations exagérées, perte de nuances essentielles, ou introduction d'informations de fond non étayées par les données originales. Cet outil fournit un cadre structuré pour convertir des articles de recherche médicale en résumés vulgarisés précis et optimisés pour chaque plateforme, ainsi qu'en contenu pour les réseaux sociaux.

Six règles de protection sont strictement appliquées dans tous les résultats. Le garde déjargonnisation interdit la terminologie statistique et clinique inappropriée pour les audiences non spécialisées. Le garde anti-suraffirmation bloque le langage dépassant les preuves. La règle de clarté numérique privilégie les chiffres absolus aux risques relatifs. La règle d'honnêteté sur les limites exige la mention explicite d'au moins une limite de l'article original.

Le garde de fidélité absolue empêche l'IA d'ajouter des informations de fond absentes du résumé source. La liste noire des expressions propres à l'IA proscrit le vocabulaire à haute fréquence d'utilisation par l'IA qui permet aux lecteurs expérimentés d'identifier un texte généré par machine, compromettant la crédibilité scientifique.

Le contenu est généré pour quatre plateformes avec des exigences de format distinctes. Les fils Twitter/X sont structurés en 5 à 8 tweets numérotés de 280 caractères maximum, le premier tweet étant optimisé pour l'engagement. Les publications LinkedIn suivent une structure narrative professionnelle pour une audience de professionnels de santé ou de chercheurs. Le contenu WeChat est toujours généré en chinois, quelle que soit la valeur d'OUTPUT_LANGUAGE, selon les conventions des réseaux sociaux chinois. Les résumés ResearchGate suivent le format de résumé en langage accessible propre à la plateforme.

Cet outil convient aux professionnels de la communication scientifique, aux investigateurs principaux préparant des déclarations d'impact pour leurs financements, et aux chercheurs devant soumettre des résumés vulgarisés à des organismes tels que le NIH, le Wellcome Trust ou le NIHR. Il ne remplace pas la relecture institutionnelle : avant toute publication, vérifiez que tous les chiffres correspondent exactement à l'article publié et faites réviser le résultat par un expert du domaine.

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