Conseiller en méthodes statistiques (Lite)
Déterminez rapidement le test statistique adapté à vos données en fonction des variables et des résultats, avec des justifications simples et des indications de commandes logicielles.
- Renseignez le type d'etude et les caracteristiques des donnees.
- Cliquez sur AI Run pour recevoir directement dans le chat une recommandation statistique rapide accompagnee de sa justification.
- Demandez une explication plus detaillee, des approches alternatives ou un brouillon de la section Methods.
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Renseigner les variables
ex. Cardiologie, Oncologie, Santé Publique, Psychiatrie, Médecine d'Urgence
Chaque variable avec nom, type et plage. ex.: Indépendante : groupe traitement (catégorielle : Médicament A / B, indépendant) ; Dépendante : variation PA systolique (continue, mmHg) ; n = 45 par groupe
ex. : Le Médicament A réduit-il davantage la PA systolique que le Médicament B chez les hypertendus ?
ex. Chinois simplifié, Espagnol, Japonais, Anglais
Ce que fait cet outil
C'est un outil d'aide rapide à la décision statistique pour les chercheurs cliniciens. Décrivez vos variables, la structure des groupes et votre question de recherche — l'IA recommande le test statistique approprié, vérifie ses hypothèses et fournit un brouillon de section Méthodes prêt à l'emploi. Conçu pour des analyses simples avec un seul critère de jugement principal.
Logique de décision
Le choix de la méthode dépend de trois questions : Quel est le type du critère ? Combien de groupes ? Échantillons appariés ou indépendants ? Combinaisons courantes :
| Critère | 2 groupes indép. | 2 groupes appariés | 3+ groupes |
|---|---|---|---|
| Continu (normal) | t de Student indép. | t de Student apparié | ANOVA à 1 facteur |
| Continu (asymétrique) | Mann-Whitney U | Wilcoxon signé-rang | Kruskal-Wallis |
| Binaire / catégoriel | Chi-deux / Fisher exact | McNemar | Chi-deux |
| Comptage / taux | Régression de Poisson | — | — |
Connaître cette logique vous permet de vérifier les recommandations de l'IA plutôt que de les accepter aveuglément.
Quand passer à la version complète
Cette version Lite gère les comparaisons simples à un seul critère. Utilisez la version Complète pour : régression multivariée (ajustement sur les facteurs de confusion) ; mesures répétées ou données longitudinales ; analyse de survie ; calcul de la taille d'échantillon ; plusieurs critères principaux nécessitant une correction pour tests multiples.
Confidentialité des données
Décrivez votre jeu de données structurellement — noms des variables, types, taille d'échantillon, patterns de données manquantes. Ne collez jamais de dossiers patients bruts ni d'informations identifiables.