Conseiller en méthodes statistiques (Lite)
Déterminez rapidement le test statistique adapté à vos données en fonction des variables et des résultats, avec des justifications simples et des indications de commandes logicielles.
- Renseignez la description des données et la question de recherche (obligatoire) ; indiquez éventuellement le plan d'étude, le logiciel d'analyse et le domaine de recherche pour des recommandations plus précises.
- Cliquez sur AI Run pour recevoir directement dans le chat une recommandation statistique rapide accompagnée de sa justification.
- Demandez une explication plus détaillée, des approches alternatives ou un brouillon de la section Methods.
Ce que fait cet outil
C'est un outil d'aide rapide à la décision statistique pour les chercheurs cliniciens. Décrivez vos variables, la structure des groupes et votre question de recherche — l'IA recommande le test statistique approprié, vérifie ses hypothèses et fournit un brouillon de section Méthodes prêt à l'emploi. Conçu pour des analyses simples avec un seul critère de jugement principal.
Logique de décision
Le choix de la méthode dépend de trois questions : Quel est le type du critère ? Combien de groupes ? Échantillons appariés ou indépendants ? Combinaisons courantes :
| Critère | 2 groupes indép. | 2 groupes appariés | 3+ groupes |
|---|---|---|---|
| Continu (normal) | t de Student indép. | t de Student apparié | ANOVA à 1 facteur |
| Continu (asymétrique) | Mann-Whitney U | Wilcoxon signé-rang | Kruskal-Wallis |
| Binaire / catégoriel | Chi-deux / Fisher exact | McNemar | Chi-deux |
| Comptage / taux | Régression de Poisson | — | — |
Connaître cette logique vous permet de vérifier les recommandations de l'IA plutôt que de les accepter aveuglément. L'IA conserve votre description initiale des données tout au long des échanges — vous pouvez itérer (par ex. « et si l'échantillon comportait 3 groupes au lieu de 2 ? ») et elle indiquera explicitement ce qui a changé et révisera la recommandation.
Quand passer à la version complète
Cette version Lite gère les comparaisons simples à un seul critère. Utilisez la version Complète pour : régression multivariée (ajustement sur les facteurs de confusion) ; mesures répétées ou données longitudinales ; analyse de survie ; calcul de la taille d'échantillon ; plusieurs critères principaux nécessitant une correction pour tests multiples.
Confidentialité des données
Décrivez votre jeu de données structurellement — noms des variables, types, taille d'échantillon, patterns de données manquantes. Ne collez jamais de dossiers patients bruts ni d'informations identifiables.