欠損データ戦略
二段階プライバシー優先の欠損データ相談：AIがあなたの研究設計に合わせたプロファイリングスクリプト（MAR診断とLittle's MCARテストを含む）を生成し、ローカルで実行後、匿名化された出力に基づいて完全な処理戦略を提供します。生データはデバイスから出ません。
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使用ガイド
ステップ1：研究デザイン、どの変数が欠損しているか、ソフトウェアの好み（R/Python）、および任意でデータが欠損している理由に関する臨床的仮説を説明してください。AIはMAR診断と研究デザイン固有のチェックを含むカスタムプロファイリングスクリプトを生成します。
ステップ2：スクリプトをローカルで実行し、出力ブロックを貼り付けます。AIはプロファイラーの相関シグナルを使用して欠損メカニズムを診断し、完全な戦略（推奨手法、実装コード、Methodsセクションテンプレート、感度分析計画）を提供します。
プロンプト実行
変数を入力し、パーソナライズされたプロンプトをワンクリックでコピー
解説
二段階の欠損データ生物統計コンサルタント。Phase 1では、研究デザインに合わせたプロファイリングスクリプトを動的に生成します——変数タイプ、欠損率、MAR相関診断、研究デザイン固有チェック（RCTアームバランス、縦断的ドロップアウトパターン、アウトカム層別欠損率）、Little's MCARテストをすべてローカルで実行。Phase 2では、プロファイラー出力を使用してMCAR/MAR/MNARを診断し、最適な処理手法（完全ケース分析、多重代入、IPW、パターン混合モデル）を推奨し、インストール済みパッケージを優先した完全な実行可能コードを提供し、論文用のMethodsセクション段落を生成します。
よくある質問