プロンプトライブラリ

完全な系統的レビュープロトコルを構築します——PICO/PICSフレームワーク、検索式作成、組み入れ/除外基準、PRISMAフロー計画、バイアスリスクツール選択、メタアナリシス適合性評価。開始前にスコープクリープと異質性リスクを把握します。

研究論文を一般向けのマルチプラットフォームコンテンツに変換します——平易な言葉のサマリー、Twitter/Xスレッド、LinkedIn投稿、WeChatパラグラフ。専門用語なし、主張は正確、受け手に合わせて調整済み。

研究水準の構造で医学論文の序論と考察セクションの執筆を案内します。序論の逆三角形構造、考察の批判的論証構造を強制し、過剰主張、空虚なヘッジング表現、裏付けのない新規性主張をブロックします。

医学論文の正確な構造化アブストラクトを生成します——文字数制限を厳守し、投稿先誌のフォーマットに適応し、結果に裏付けられない主張にフラグを立てます。

原稿に最適なジャーナルを推薦します——現実的な階層評価と三段階の投稿計画（挑戦/目標/安全）を含みます。各誌のスコープに合わせたカバーレター草稿も付属します。

査読意見に対する苛立ちを、プロフェッショナルで外交的なポイント・バイ・ポイントの回答書に変換します。すべてのコメントを——譲歩、擁護、または丁重に断ること——外科的な精度で処理します。

二段階プライバシー優先の欠損データ相談：AIがあなたの研究設計に合わせたプロファイリングスクリプト（MAR診断とLittle's MCARテストを含む）を生成し、ローカルで実行後、匿名化された出力に基づいて完全な処理戦略を提供します。生データはデバイスから出ません。

文献ベースの効果量推定、検出力レベルごとの感度マトリックス、再現可能なR/Pythonコードを用いて必要なサンプルサイズを計算します（検証ガイダンス付き）。

二段階プライバシー優先統計相談：AIがあなたの研究設計に合わせたデータプロファイリングスクリプトを生成し、ローカルで実行後、匿名化された出力に基づいて完全な統計分析計画を提供します。生データはデバイスから出ません。

変数と評価項目に基づいてデータに適切な統計的検定を迅速に決定し、簡単な根拠とソフトウェアコマンドのヒントを提供します。

あなたの部署、リソース、および特定の関心に合わせて調整された、革新的で実行可能な3〜5つの臨床研究テーマを生成します。

方法論、母集団、またはメカニズムによって分類された、あなたの分野における有意義な研究のギャップと実行可能な参入ポイントを発見します。

研究デザインをストレステストし、隠れたバイアスを暴き、RCTからターゲットトライアルエミュレーションまで最も厳格な方法論を推奨する「悪魔の代弁者」AI。

臨床的な疑問を構造化されたPICO/PECO研究課題に変換し、適切な研究デザインを推奨します。根拠に基づく研究計画に不可欠です。

学派の比較、分類された研究の空白、PICO推奨事項を備えた研究レベルの文献レビュー — 反調和化分析と「So What?」影響度検証により学術的深度を保証します。

あらゆる医学トピックにおける研究のホットスポット、代表的な論文、未開拓の機会を迅速にマッピング – 800語未満の構造化された出力。

詳細な変更追跡、ジャーナルスタイル最適化、セクション別指導を含む包括的な原稿推敲。投稿可能な水準に仕上げます。

医学原稿の迅速な推敲: 数分以内で文法、名瞭性、学術的トーンを改善します。

基礎実験研究（細胞生物学、分子メカニズム、動物モデル、オミクス）向け。研究仮説、実験設計、主要技術、メカニズム論理連鎖、翻訳的限界を網羅するファインマン式解説。

臨床・疫学研究向け。PICO分解、統計的直感、図表の解釈、セルフチェック問題を含む詳細なファインマン式解説。

多忙な臨床医向けのファインマン式要約：問題、方法、発見、重要なポイントを5分以内で把握。