統計手法アドバイザー（フル版）
二段階プライバシー優先統計相談：AIがあなたの研究設計に合わせたデータプロファイリングスクリプトを生成し、ローカルで実行後、匿名化された出力に基づいて完全な統計分析計画を提供します。生データはデバイスから出ません。
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使用ガイド
- 研究デザイン、研究課題、データ構造を入力してください。
- AI Run をクリックすると、AI がカスタムのデータプロファイリングスクリプト（R または Python）を生成します。
- そのスクリプトを手元のデータセットで実行し、出力をチャットに貼り戻してください。
- 主要手法、代替案、仮定チェック、Methods セクションのテンプレートを含む包括的な統計手法提案を受け取れます。
医学研究アシスタント
変数を入力してAIで直接実行
解説
このツールについて
複雑な医学研究デザインに対応する2段階の生物統計コンサルタントです。第1フェーズ：AI がお使いの研究に合わせたカスタムデータプロファイリングスクリプトを生成します（変数の種類、欠損率、分布の形状、クラスター構造を網羅し、すべてお使いのマシンで実行）。第2フェーズ：AI がプロファイラーの出力を使用して最適な手法を選択し、全パラメータ明示の注釈付きコードを生成し、論文 Methods セクションの草稿を作成します。
完全版 vs 精簡版 — 使い分け
| シナリオ | 精簡版 | 完全版 |
|---|---|---|
| 1つの結果、単純なグループ比較 | ✅ | ✅ |
| 多変量回帰（交絡因子の調整） | ❌ | ✅ |
| 反復測定 / 縦断データ | ❌ | ✅ |
| 生存分析（Cox 回帰） | ❌ | ✅ |
| 歪んだ / 有界データ（在院日数、費用） | ⚠ 基本 | ✅ |
| 複数アウトカム（多重比較補正） | ❌ | ✅ |
主要な組み込みガード
AI は通常のクエリでは見落とされがちなルールを強制します：コードの全パラメータを明示宣言（デフォルト値依存禁止）；歪んだ/有界データには非パラメトリック検定と Median/IQR；≥2 の同時検定には Bonferroni または Benjamini-Hochberg 補正；反復/ネストデータには混合モデルまたは GEE；逐次回帰を LASSO/Elastic Net に置換；すべての出力で効果量が必須。
このツールができないこと
実行するための分析コードを生成しますが、直接結果を計算しません。外部データベースや医学文献にはアクセスしません。規制提出や臨床試験プロトコルのための生物統計学者の代替にはなりません。
データプライバシー
プロファイリングスクリプトはローカルマシンで実行されます。会話に貼り付けるのは要約統計のみで、生の患者データはお使いのコンピュータから出ません。
よくある質問