통계 방법 가이드 (전체)
2단계 개인정보 보호 통계 상담: AI가 연구 설계에 맞춤화된 데이터 프로파일링 스크립트를 생성하고, 로컬에서 실행한 후 익명화된 출력을 기반으로 완전한 통계 분석 계획을 제공합니다. 원시 데이터는 기기를 벗어나지 않습니다.
- 연구 설계, 연구 질문, 데이터 구조를 입력해 주세요.
- AI Run을 클릭하면 AI가 맞춤형 데이터 프로파일링 스크립트(R 또는 Python)를 생성합니다.
- 해당 스크립트를 로컬 데이터셋에서 실행한 뒤, 출력을 채팅에 다시 붙여 넣어 주세요.
- 주요 방법, 대안, 가정 점검, Methods 섹션 템플릿을 포함한 종합적인 통계 방법 권고를 받아보실 수 있습니다.
이 도구에 대해
복잡한 의학 연구 설계를 위한 2단계 생물통계 컨설턴트입니다. 1단계: AI가 귀하의 연구에 맞는 맞춤형 데이터 프로파일링 스크립트를 생성합니다(변수 유형, 결측률, 분포 형태, 클러스터 구조 포함, 모두 로컬 실행). 2단계: AI가 프로파일러 출력을 사용하여 최적 방법을 선택하고, 모든 매개변수가 명시된 주석이 달린 코드를 생성하며, 논문 Methods 섹션 초안을 작성합니다.
완전판 vs 간편판 — 사용 시나리오
| 시나리오 | 간편판 | 완전판 |
|---|---|---|
| 단일 결과, 단순 그룹 비교 | ✅ | ✅ |
| 다변량 회귀 (교란 변수 조정) | ❌ | ✅ |
| 반복 측정 / 종단 데이터 | ❌ | ✅ |
| 생존 분석 (Cox 회귀) | ❌ | ✅ |
| 왜곡/유계 데이터 (재원 기간, 비용) | ⚠ 기본 | ✅ |
| 다중 결과 (다중 비교 교정) | ❌ | ✅ |
주요 내장 안전 장치
AI는 일반 쿼리에서 놓치기 쉬운 규칙을 강제합니다: 모든 코드 매개변수 명시 선언(기본값 의존 금지); 왜곡/유계 데이터에 비모수 검정과 Median/IQR; ≥2 동시 검정에 Bonferroni 또는 Benjamini-Hochberg 교정; 반복/중첩 데이터에 혼합 모델 또는 GEE; 단계적 회귀를 LASSO/Elastic Net으로 대체; 모든 출력에 효과 크기 필수.
이 도구가 하지 않는 것
실행할 분석 코드를 생성하며 직접 결과를 계산하지 않습니다. 외부 데이터베이스나 의학 문헌에 접근하지 않습니다. 규제 제출이나 임상시험 프로토콜을 위한 생물통계학자를 대체하지 않습니다.
데이터 프라이버시
프로파일링 스크립트는 로컬 컴퓨터에서 실행됩니다. 대화에 붙여넣는 것은 요약 통계뿐이며, 원시 환자 데이터는 컴퓨터를 벗어나지 않습니다.