프롬프트 라이브러리

2단계 개인정보 보호 결측 데이터 상담: AI가 연구 설계에 맞춘 프로파일링 스크립트(MAR 진단 및 Little's MCAR 검정 포함)를 생성하고, 로컬에서 실행 후 익명화된 출력을 기반으로 완전한 처리 전략을 제공합니다. 원시 데이터는 기기를 벗어나지 않습니다.

문헌 기반 효과 크기 추정, 검정력 수준별 민감도 행렬 및 재현 가능한 R/Python 코드를 사용하여 필요한 표본 크기를 계산합니다(검증 지침 포함).

2단계 개인정보 보호 통계 상담: AI가 연구 설계에 맞춤화된 데이터 프로파일링 스크립트를 생성하고, 로컬에서 실행한 후 익명화된 출력을 기반으로 완전한 통계 분석 계획을 제공합니다. 원시 데이터는 기기를 벗어나지 않습니다.

변수 및 결과를 기반으로 데이터에 적합한 통계적 검정 방법을 빠르게 결정하고 간단한 근거와 소프트웨어 명령 힌트를 제공합니다.